הבלוג עלה: מה שתמצאו פה ואיך הגענו לכאן
למה בלוג, ולמה עכשיו
בנינו את HZ Labs כדי שעמותות ישראליות יקבלו את אותו רף של טכנולוגיה שחברות הייטק נותנות לעצמן — בלי תקציב גלובלי, בלי שנה של רואדמאפ.
המודל פועל. עמותות שעבדנו איתן בחודשים האחרונים סגרו תהליכים ידניים שלקחו שעות ביום, חיברו דאטה שהיה מפוזר על שלוש מערכות, והתחילו למדוד דברים שלא היו מודדים בכלל. חבל שזה לא יותר ידוע. הבלוג הזה הוא הניסיון שלנו לתקן את זה.
מה תמצאו פה
ארבעה סוגי תכנים, בתדירות של פוסט שבועי לפחות:
- AI לעמותות — מקרי שימוש קונקרטיים, לא היייפ. מה עובד, מה לא, וכמה זה עולה באמת
- אוטומציה — תהליכים שעמותות עוברות, מה עוקף את ה-bottleneck, ואיך זה משתלב בעבודה היומיומית של רכזות וגיוס משאבים
- Full-Stack — מאחורי הקלעים: ארכיטקטורה, כלים, החלטות הנדסיות. הרבה מזה רלוונטי גם לסטארטאפים בשלב מוקדם
- תובנות — מה אנחנו לומדים מההשקה לעמותות, מה ראינו עובד, ומה לא
למי זה מיועד
אנשים שמובילים פיתוח טכנולוגי בעמותות, רכזות וגיוס משאבים שמחפשות איך לעשות יותר עם פחות, ומהנדסות/ים שרוצים לראות איך AI מיושם בפרויקטים אמיתיים — לא ב-demo.
אם זה נשמע מעניין, אפשר להירשם ל-RSS או לחזור לכאן. לא נשלח דיוור — מי שרוצה יקרא.
הצעד הראשון: הסיפור שלנו
הפוסט הבא, שיעלה בקרוב, יהיה צלילה למקרה שימוש אמיתי: עמותה אחת, תהליך אחד, החלטה אחת. כמה זה לקח, כמה זה עלה, ומה היו ההפתעות. אם זה הסוג של תוכן שעוזר לכם — חזרו אלינו.
מצאתם טעות? יש משהו שכדאי שנכתוב עליו? צרו קשר.